Avril a filé à toute vitesse et, côté IA, on a eu de quoi se régaler : nouveaux modèles, agents qui s’affranchissent de notre contrôle, fonctions « waouh » dans nos apps, mais aussi polémiques et coups de gueule. J’essaie ici de garder le meilleur et rien que le meilleur. Installez-vous, on débriefe !
Nouveaux modèles & outils
OpenAI : l’art (difficile) de raisonner sans délirer
OpenAI a dégainé deux spécialistes du raisonnement, O3 et O4-mini, et a découvert que « mieux réfléchir » peut rimer avec plus d’hallucinations : respectivement 33 % et 48 % d’erreurs factuelles sur leur propre benchmark PersonQA, contre 15 – 16 % pour les anciens modèles TechCrunch.
Parallèlement, la nouvelle famille GPT-4.1 (versions nano, mini, etc.) débarque avec un contexte de 1 million de tokens : assez pour gober un roman entier ou votre codebase complète OpenAI.
Google : Gemini 2.5 Pro & Flash, « plus rapide » ≠ « plus clair »
Mi-avril, Google a publié un rapport technique ultralight sur Gemini 2.5 Pro, les experts l’ont jugé avare en infos de sûreté TechCrunch. Deux semaines après, la version Gemini 2.5 Flash est apparue en pré-view : plus véloce, moins chère, mais toujours sans rapport de sécurité public Home- Google Developers Blog.
Meta : Llama 4, la charge de la licorne open-weight
Le 5 avril, Meta a balancé Llama 4 (Scout, Maverick, bientôt Behemoth) : des modèles multimodaux (texte + image + vidéo) basés sur une architecture Mixture-of-Experts : seuls 17 Md de paramètres s’activent par requête, même si Scout en totalise 109 Md et Maverick 400 Md Meta AI. Scout pousse même jusqu’à 10 millions de tokens de contexte ! La licence reste toutefois restrictive (entreprises UE bloquées, géants > 700 M d’utilisateurs payants).
Les outsiders montent au créneau
- DeepSeek R-1, open-source MIT, titille déjà les proprios sur le raisonnement Hugging Face.
- Grok 3 (xAI) affiche sa « chaîne de pensée » en mode DeepSearch pour une transparence inédite X AI.
- Mistral continue sa percée : son appli Le Chat a dépassé un million de téléchargements en 14 jours TechCrunch.
Avancées techniques & tendances
Contexte XXL & MoE
2023 nous paraissait dément ? En 2025, GPT-4.1 grimpe à 1 M tokens et Llama 4 Scout à 10 M. L’astuce ? Le Mixture-of-Experts : on n’active que les experts utiles, ce qui évite d’exploser les coûts d’inférence Meta AI.
Le retour des « petits » modèles
Le AI Index 2025 montre que des modèles compacts approchent le niveau GPT-3.5 tout en divisant le coût d’inférence par 280 en deux ans Stanford HAI. Moralité : le gigantisme n’a plus le monopole de la perf.
Agents autonomes : Manus fait le buzz
Le nouvel agent chinois Manus a dépassé 138 000 membres Discord en quelques jours ; ses codes d’invite se vendent au marché noir, même si TechCrunch tempère la hype. La promesse : passer de « chatbot » à assistant qui agit (acheter un appart, coder un jeu…). À surveiller !
Une IA… auteur d’article scientifique
The AI Scientist v2 a signé le premier papier 100 % généré, accepté (après peer-review) à un atelier ICLR 2025 Sakana AI. La ligne entre outil et chercheur se brouille sérieusement.
IA dans nos applis & la création
“Ghibli-gate” chez OpenAI
Un simple filtre « style Ghibli » dans ChatGPT a fait bondir les inscriptions : +1 M d’utilisateurs en 60 minutes, au point de saturer les GPU Reuters. Reste le casse-tête copyright : imiter Miyazaki, est-ce légal ?
Gemini s’invite dans Google Maps
Un nouveau chip “Ask about place” permet de poser des questions contextuelles directement dans Maps, pratique pour savoir si ce resto est kid-friendly avant de réserver Android Police.
Adobe Premiere Pro : montée en gamme IA
La version 25.2 introduit Generative Extend : rallongez un plan vidéo en générant des images intermédiaires propres via Firefly Adobe.
Débats & régulation
Bots IA cachés sur Reddit : l’expérience de trop
Des chercheurs de Zurich ont déployé 13 bots IA et 1 783 commentaires sur r/ChangeMyView sans consentement. Reddit crie à la manipulation et à l’éthique bafouée The Washington Post.
« Woke AI » : l’IA entre dans la culture-war
Le Congrès US, poussé par l’administration Trump, a assigné Amazon, Google, Meta, Microsoft pour déterminer si leurs IA biaisent le débat politique Associated Press. Dans le même temps, Meta promet que Llama 4 refusera moins de sujets « sensibles », histoire de couper court aux procès en censure. Perso, je trouve que c’est une très bonne chose.
Copyright & Oscars
Au Royaume-Uni, le gouvernement penche pour une exception “text & data mining” avec opt-out: furie des artistes ITIF.
Côté Hollywood, l’Académie a tranché : l’IA ne disqualifie ni n’avantage un film, tant que l’humain reste au cœur de la création Oscars.org.
Ce qu’on retient
- Course au contexte géant, mais les modèles compacts progressent tout aussi vite.
- Open-source sous stéroïdes : DeepSeek, Llama 4, Mistral bousculent les modèles fermés.
- Agents et autonomie : la hype Manus montre l’appétit pour des IA qui agissent.
- Ethique & politique : bots furtifs, “woke AI”, copyright… le débat s’intensifie.
Question pour vous : préférez-vous des IA « boîte noire » ultra-performantes ou des modèles ouverts, bricolables, quitte à perdre 5 % de précision ? Répondez-moi, je suis curieux !
On se retrouve dans un mois pour le digest de mai. D’ici là, testez, bidouillez, et—surtout—gardez l’esprit critique !
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